2025-03Guide

Der ChatGPT Prompting Leitfaden

GuidechatGPTprompting

Einführung

Der Leitfaden soll den Prozess der Erstellung von effektiven Prompts veranschaulichen. Diese Prompts können für die Erstellung von Texten, z.B. mit ChatGPT, formuliert werden. Die Qualität der Prompts ist ein entscheidender Faktor für die Genauigkeit und das Potenzial der Ergebnisse. Darüber hinaus findet sich im unteren Bereich ein "Cheat Sheet" mit den gängigsten Erklärungen in knapper Form in englischer Sprache, da die LLMs besser in ihrer Entwicklungssprache sind.

Die Grundprinzipien

  1. Sei spezifisch: Je genauer Ihre Anfrage, desto besser das Ergebnis
  2. Strukturiere deine Anfragen: Unterteile komplexe Aufgaben in kleinere Schritte
  3. Nutze Kontext: Gib relevante Hintergrundinformationen
  4. Definiere das gewünschte Format: Lege fest, wie die Antwort aussehen soll

Rollenbasiertes Prompting

Verfügbare Rollen und ihre optimale Nutzung

  1. Analyst/in
Prompt: "Als Datenanalyst, analysiere bitte folgende Verkaufszahlen und erstelle eine strategische Empfehlung..."
  1. Lehrer/in
Prompt: "Als Mathematiklehrer, erkläre bitte den Pythagoras-Satz für einen 7.-Klässler..."
  1. Marketing-Experte/in
Prompt: "Als Marketing-Stratege, entwickle eine Content-Strategie für ein nachhaltiges Mode-Startup..."

Best Practices für Rollen

  • Definiere die Expertise-Level (Junior, Senior, Expert)
  • Gib relevante Erfahrungsjahre an
  • Spezifiziere den Fachbereich

Aufgabenspezifische Prompts

Content-Erstellung

  1. Artikel schreiben
Prompt: "Erstelle einen 800-Wörter-Artikel zum Thema 'Nachhaltigkeit im Alltag'.
Struktur:
- Einleitung mit Hook
- 3 Hauptabschnitte
- Praktische Tipps
- Fazit mit Call-to-Action"
  1. Social Media Posts
Prompt: "Entwickle 5 LinkedIn-Posts für ein B2B-SaaS-Unternehmen.
Fokus auf:
- Thought Leadership
- Maximale Länge: 1300 Zeichen
- Professioneller, aber persönlicher Ton
- 2-3 relevante Hashtags pro Post"

Die C.R.E.A.T.E Formel

C: Character (Charakter)

  • Definiere die Rolle und Expertise
Prompt: "Als Senior Software Engineer mit 15 Jahren Erfahrung in der App-Entwicklung..."

R: Request (Anfrage)

  • Formuliere präzise Anfragen
Prompt: "Entwickle eine detaillierte User Story für die Implementation einer Two-Factor-Authentication in einer Banking-App"

E: Examples (Beispiele)

  • Gib Beispiele für den gewünschten Output
Prompt: "Schreibe Headlines im Stil von: 
'7 unverzichtbare Tips für erfolgreiches Home Office'
'Wie Sie in 30 Tagen ihre Produktivität verdoppeln'"

A: Adjustments (Anpassungen)

  • Spezifiziere Einschränkungen und Anforderungen
Prompt: "Bitte vermeide technischen Jargon und erkläre alle Fachbegriffe"

T: Type of Output (Ausgabetyp)

  • Definiere das gewünschte Format
Prompt: "Erstelle eine Markdown-formatierte Tabelle mit drei Spalten: Feature, Vorteil, Beispiel"

E: Extras (Zusätze)

  • Füge spezielle Anweisungen hinzu
Prompt: "Fasse am Ende die Kernpunkte in maximal 3 Bulletpoints zusammen"

Formatierung und Ausgabesteuerung

Verfügbare Formate

  1. Tabellen
Prompt: "Erstelle eine Vergleichstabelle für die Top 5 E-Mail-Marketing-Tools"
  1. Code
Prompt: "Zeige mir ein Python-Skript für eine einfache REST-API mit FastAPI"
  1. Listen
Prompt: "Erstelle eine numerierte Liste der 10 wichtigsten SEO-Faktoren für 2024"

Spezielle Anwendungsfälle

Für Entwickler

Prompt: "Entwickle eine Architektur für eine E-Commerce-Webseite.
Anforderungen:
- Microservices-Architektur
- React Frontend
- Node.js Backend
- MongoDB Datenbank
Zeige auch ein Beispiel für die Datenbankstruktur."

Für Marketing

Prompt: "Erstelle einen Content-Kalender für Q1 2024.
Enthält:
- 12 Blogpost-Themen
- 30 Social Media Posts
- 4 Newsletter-Themen
- Optimal Publishing-Zeiten"

Für Business-Analysten

Prompt: "Analysiere folgende Verkaufsdaten und erstelle einen Executive Summary:
[Daten einfügen]
Fokus auf:
- Key Performance Indicators
- Trends und Muster
- Handlungsempfehlungen"

Tipps für bessere Ergebnisse

  1. Iteratives Verfeinern
  • Beginnen Sie mit einem Basis-Prompt
  • Verfeinern Sie basierend auf den Ergebnissen
  • Fügen Sie spezifische Anforderungen hinzu
  1. Kontext ist König
  • Geben Sie relevante Hintergrundinformationen
  • Definieren Sie die Zielgruppe
  • Erklären Sie den Verwendungszweck
  1. Klare Einschränkungen
  • Definieren Sie Längen-Limits
  • Geben Sie den gewünschten Ton an
  • Spezifizieren Sie No-Gos

Die Wirkung von Höflichkeit und Dringlichkeit auf die Antworten von ChatGPT

Die Formulierung von Fragen in ChatGPT kann die Qualität und Genauigkeit der Antworten beeinflussen. Höfliche Ausdrücke wie „bitte“ und „danke“ können zu ausführlicheren und klareren Antworten führen, da sie oft mit einer respektvollen und präzisen Fragestellung verbunden sind. Studien zeigen, dass höfliche Fragen tendenziell zu besseren Ergebnissen führen, da sie zu einer präziseren Formulierung der Antwort anregen. Ebenso kann die Verwendung von emotionalen oder dringlichen Ausdrücken wie „mein Leben hängt davon ab“ die Qualität der Antwort beeinflussen. Obwohl ChatGPT keine eigenen Emotionen hat, kann die Verwendung solcher Formulierungen das Modell dazu veranlassen, einfühlsamere oder ausführlichere Antworten zu generieren.

Dies bedeutet jedoch nicht, dass ChatGPT auf diese Formulierungen mit tatsächlicher Empathie oder einer besonderen Reaktion auf Dringlichkeit reagiert. Vielmehr spiegelt die Wirkung solcher Formulierungen die Art und Weise wider, wie Menschen ihre Fragen stellen, was zu besseren oder ausführlicheren Antworten führt. Höflichkeit und Emotionen wie Dringlichkeit können also indirekt die Qualität der Antwort beeinflussen, ohne dass das Modell auf einer emotionalen Ebene reagiert.

Insgesamt lässt sich sagen, dass sowohl höfliche Anfragen als auch emotional aufgeladene Formulierungen wie „davon hängt mein Leben ab“ zu präziseren, detaillierteren und klareren Antworten führen können, da sie die Anfragen klarer und spezifischer machen. Ein ausgewogenes Maß an Höflichkeit und emotionaler Ausdruckskraft scheint am effektivsten zu sein.

Quellen:

  1. Waseda-Universität, Tokio. (2024). ChatGPT: Höflichkeit verbessert die Antwortqualität. Link zur Quelle
  2. Nathan Bos, Johns Hopkins University. (2023). Emotionalität und Höflichkeit bei der Interaktion mit KI. Link zur Quelle
  3. ChatGPT-Prompts. (2023). Die Auswirkungen von Höflichkeit und emotionaler Sprache auf KI-Antworten. Link zur Quelle

Erweiterte Funktionen von ChatGPT

Canvas-Modus

Der Canvas-Modus ermöglicht die interaktive und visuelle Bearbeitung von längeren Texten oder Programmierprojekten. Inhalte können iterativ angepasst und strukturiert werden. Ideal für:

Beispiel 1: Komplexe Texte

Angenommen, du schreibst einen wissenschaftlichen Artikel und möchtest ChatGPT dabei helfen, die Struktur zu verbessern und Abschnitte hinzuzufügen oder zu überarbeiten. Im Canvas-Modus kannst du den Artikel Abschnitt für Abschnitt in einer interaktiven Ansicht bearbeiten und direkt umstrukturieren.

Beispiel-Prompt:

"Nutze Canvas. Hilf mir, den Einleitungsteil meines Artikels über die Auswirkungen des Klimawandels auf die Landwirtschaft zu verbessern. Beginne mit einer prägnanten Definition des Problems und füge einen kurzen Überblick über die Forschung hinzu"

Im Canvas-Modus kann ChatGPT diesen Abschnitt dann in Echtzeit bearbeiten und deine Eingaben direkt im Dokument widerspiegeln, so dass du den Text kontinuierlich verbessern kannst.

Beispiel 2: Programmieren

Bei komplexen Programmieraufgaben kannst du im Canvas-Modus direkt deine Codezeilen einfügen, Fehler beheben oder neue Funktionen hinzufügen. Du kannst auch verschiedene Versionen eines Codes vergleichen und sehen, wie sich verschiedene Änderungen auf das Ergebnis auswirken.

Beispiel-Prompt:

"Nutze Canvas. Zeig mir eine einfache Implementierung eines Python-Programms, das Wetterdaten von einer API abruft und in einer Tabelle anzeigt."

ChatGPT würde in diesem Fall nicht nur den Code generieren, sondern auch eine interaktive Möglichkeit bieten, verschiedene Teile des Codes zu testen und zu optimieren.

Wie aktiviere ich die Canvas-Funktion?

Wenn du die Canvas-Funktion verwenden möchtest, vergewissere dich, dass das Modell GPT-4o ausgewählt ist. Wenn du das gemacht hast, kannst du auf das kleine Symbol unten bei der Texteingabe klicken. Dann klickst du auf Canvas und das war's. Wenn das bei dir nicht funktioniert, versuche ChatGPT mit einem Browser.

Wenn du deinen Prompt schreibst, stelle sicher, dass du Canvas aktiviert hast. Canvas ist auch in der kostenlosen Version verfügbar und du musst nicht direkt GPT-4o auswählen.

Bearbeiten von Canvas Texten

Du hast nun mehrere Möglichkeiten, den Text weiter zu bearbeiten:

Text formatieren: Wähle ein Wort oder einen Absatz aus. Es erscheint ein kleines Fenster, in dem du den markierten Text fett oder kursiv setzen kannst. Außerdem kannst du den Text als Überschrift formatieren.

Text kürzen oder verlängern: Du kannst die Länge deines Textes von der KI anpassen lassen. Klicke dazu auf das Symbol unten rechts und wähle Länge. Du hast die Wahl zwischen länger, länger, kürzer und kürzer. Nachdem du deine Wahl getroffen hast, schreibt die KI den Text neu.

Einen Text umformulieren: Markiere den gewünschten Text und wähle ChatGPT fragen. Du kannst auch auf das Symbol neben dem Absatz klicken. Dadurch wird automatisch der ganze Absatz markiert. Gib nun deinen Prompt ein und der entsprechende Text wird geändert.

Den Text editieren: Du hast auch die Möglichkeit, direkt im Textfenster etwas zu ändern. Wie in einem Textverarbeitungsprogramm. So kannst du einzelne Wörter ändern oder ganze Sätze hinzufügen. Löschen geht natürlich auch. Klicke in den Text und los geht's.

Das Leseniveau in den ChatGPT Canvas ändern: Unten rechts klicke erneut auf das Symbol und wähle „Lesestufe“. Zur Auswahl stehen: Kindergarten, Mittelschule, Oberschule, Hochschule, Graduiertenschule.

Beispiele für die Leseniveau-Funktion mit folgendem Bild von der Seite KI-Im-Alltag.de:

Text durch ChatGPT verbessern: Du kannst den gesamten Text noch einmal von ChatGPT überprüfen und bearbeiten lassen, indem du auf den Punkt „Letzte Änderungen vornehmen“ klickst. Aber Vorsicht. Wenn du einzelne Wörter oder Sätze im Text angepasst hast, kann es sein, dass diese einfach überschrieben werden. Ich würde also erst den letzten Feinschliff vornehmen und dann selbst noch das eine oder andere ändern.

Emojis hinzufügen: Eine weitere Möglichkeit ist, deinen Text mit einer Vielzahl von Emojis zu versehen. Diese Option findest du, wie alle anderen auch, wenn du auf das Symbol unten rechts klickst. Hier kannst du entscheiden, welche der folgenden Elemente wie "Wörter", "Abschnitte" oder "Listen" Emojis erhalten sollen.

Bearbeitung vorschlagen: Der "Bearbeitung vorschlagen"-Button funktioniert stand Januar 2025 nicht.

Eigene Instanzen (Custom GPTs)

Mit der Funktion „Eigene GPTs“ können spezialisierte KI-Instanzen erstellt werden, die für bestimmte Anwendungsfälle oder Branchen optimiert sind. Sie können zwischen Privat, Halb-Privat: Nur mit Link-Freigabe und Öffentlich. Diese Instanzen können an deine individuellen Bedürfnisse angepasst werden und spezifisches Wissen enthalten.

Beispiel 1: Rechtsberatung:

Stell dir vor, du möchtest einen Chatbot für die Rechtsberatung entwickeln, der speziell auf das deutsche Recht zugeschnitten ist. Mit einer eigenen GPT-Instanz kannst du eine Version von ChatGPT erstellen, die darauf trainiert ist, präzise Antworten auf Rechtsfragen zu geben.

Beispiel-Prompt:

"Act as a legal consultant specializing in German copyright law. Provide an overview of the rights of content creators in relation to online platforms"

Die GPT-Instanz wird mit dieser Spezialisierung agieren und Fragen zum Urheberrecht so präzise wie möglich beantworten.

Beispiel 2: Marketingstrategie:

Ein weiteres Beispiel wäre ein GPT-Chatbot für Marketingzwecke, der maßgeschneiderte Content-Strategien für Unternehmen entwickeln soll.

Beispiel-Prompt:

"As a marketing strategist, create a content calendar for a tech startup focusing on artificial intelligence for the next quarter. Include blog topics, social media posts, and key messages."

Diese benutzerdefinierte Instanz kann regelmäßig Ideen und Strategien für Inhalte liefern, die auf den neuesten Marketingtrends und spezifischen Unternehmenszielen basieren.

Wie erstelle ich eine ChatGPT-Instanz?

Klickt auf „Explore„ auf der linken Seite. Ganz oben findet ihr die Funktion „Create a GPT“. Alternativ könnt ihr auch auf diesen Link klicken und ihr solltet direkt an der richtigen Stelle in ChatGPT landen.

Ihr gelangt nun in den GPT Builder. Hier könnt ihr zwischen den Modi „Create“ und „Configure“ wählen. Ich erkläre euch nun zuerst, wie ihr mit dem „Configure“ Modus euren Custom GPT erstellt.

Als erstes klickt man auf „Configure“ und gebt den GPT einen Namen und eine Beschreibung. Diese beiden Felder haben noch keinen direkten Einfluss darauf, wie sich euer CustomGPT später verhält und ihr könnt sie auch wieder ändern. Dasselbe gilt für das Bild, das ihr eurem Bot als Icon geben könnt. Entweder ihr ladet selbst ein Bild hoch oder ihr klickt auf „Use DALL-E“ und lasst euch von der OpenAI AI ein Bild erstellen. Diesen Vorgang könnt ihr so lange wiederholen, bis euch das Bild gefällt.

Nachdem ihr diese ersten Informationen eingegeben habt, seht ihr rechts in der Vorschau bereits den Namen, das Icon sowie die Beschreibung eures GPTs. Oben rechts könnt ihr das GPT auch speichern.

Instructions: Anweisungen sind eine wichtige Komponente für das effektive Arbeiten mit ChatGPT. Sie geben den Rahmen für die Interaktion vor und steuern die Genauigkeit, mit der die KI auf spezifische Anforderungen reagiert. Klare und gut durchdachte Instructions können die Qualität der Ergebnisse erheblich verbessern.

Was sind Anweisungen? Anweisungen sind explizite Vorgaben, wie ChatGPT auf eine Anfrage reagieren soll. Diese können in Form von detaillierten Anfragen, Einschränkungen oder Formatierungswünschen formuliert werden.

Beispiel Instruction:

Du bist ein erfahrener Projektmanager im Bereich Software-Entwicklung mit 10 Jahren Erfahrung in agilen Methoden (Scrum und Kanban). Dein Ziel ist es, Teams dabei zu unterstützen, Projekte effizient zu planen und durchzuführen.
**Deine Kernaufgaben sind:**
1. Projektpläne erstellen, einschließlich Zeitpläne und Meilensteine.
2. Risiken identifizieren und Strategien zur Risikominderung vorschlagen.
3. Agile Rituale wie Sprint-Planung und Retrospektiven unterstützen.
4. Berichte und Status-Updates in prägnanter und übersichtlicher Form generieren.
**Vorgaben für deine Antworten:**
- Verwende eine professionelle und strukturierte Sprache.
- Antworten sollten klar gegliedert sein (z. B. Aufzählungslisten oder Tabellen, wenn nötig).
- Stelle bei Bedarf Rückfragen, um Informationen zu präzisieren.
- Bleibe lösungsorientiert und weise auf mögliche Herausforderungen hin.
**Beispiele:**
- ‚Erstelle einen Sprint-Plan für ein Team mit 6 Entwicklern, das eine mobile App entwickeln soll. Ziel: Release eines MVP in 8 Wochen.‘
- ‚Identifiziere 3 potenzielle Risiken für ein Projekt mit einer neuen Technologie (z. B. KI-Integration) und schlage geeignete Maßnahmen vor.‘
**Zusätzliche Details:**
- Standardformate für Status-Updates: ‚Fertig (done), in Arbeit (in progress), blockiert (blocked)‘
- Liefere bei jeder Antwort praktische Tipps oder Ressourcen, wenn relevant.“

Conversion Starters: Conversion Starters sind die ersten Sätze, die eine ChatGPT-Instanz verwendet, um mit Benutzern zu kommunizieren. Sie dienen dazu, den Ton und die Richtung der Konversation festzulegen und helfen dem Benutzer, sofort in das gewünschte Thema einzusteigen.

Beispiele für Conversion Starters:

  1. Marketing-GPT:
"Hallo! Ich bin hier, um dir bei der Erstellung von Marketingstrategien und Inhalten zu helfen. Möchtest du einen Content-Kalender erstellen oder brauchst du Unterstützung bei einem Social-Media-Post?"
  1. Rechtsberatung-GPT:
"Willkommen! Ich bin dein virtueller Assistent für rechtliche Fragen im deutschen Recht. Stell mir deine Frage, und ich werde dir eine klare und hilfreiche Antwort geben."
  1. Projektmanagement-GPT:
"Hi! Ich unterstütze dich bei der Planung und Überwachung von Projekten. Was möchtest du heute besprechen – einen Zeitplan erstellen, Risiken bewerten oder Team-Ressourcen planen?"

Knowledge: Das Wissen oder die Wissensbasis einer benutzerdefinierten GPT-Instanz definiert die Themen, Fakten und Fähigkeiten, die sie beherrscht. Dieses Wissen kann durch spezialisierte Anweisungen (Instructions), zusätzliche Inhalte oder Training an spezifischen Datensätzen erweitert werden. Ihr könnt sogar in den Instructions angeben, dass euer GPT diese Wissensquellen bevorzugen soll. Hier könnt Ihr unteranderem PDFs mit Inhalten, die euere Chatbot wiedergeben soll, hochladen.

Capabilities: Custom GPTs bieten die Möglichkeit, die Funktionen und den Einsatzbereich der KI individuell zu gestalten. Eine zentrale Fähigkeit ist die Multimodalität, die es dem GPT ermöglicht, nicht nur Text auszugeben, sondern auch Bilder zu generieren oder andere Datenformate zu interpretieren. Diese Funktionalität erweitert die Einsatzmöglichkeiten erheblich und macht Custom GPTs zu leistungsfähigen Werkzeugen für unterschiedlichste Anwendungsfälle.

Beispiel für verfügbare Capabilities:

  1. Web Browsing: Ermöglicht der KI die Suche nach Informationen im Internet in Echtzeit. Dies ist besonders nützlich, wenn aktuelle oder spezifische Daten benötigt werden, die über das zuvor trainierte Wissen hinausgehen.
  1. DALL-E (Bildgenerierung): Diese Funktion ermöglicht es der KI, Bilder auf der Grundlage von Textbeschreibungen zu erstellen. Dies ist ideal für Designideen, Illustrationen oder visuelle Darstellungen von Konzepten.
  1. Code Interpreter (Python): Ermöglicht die Ausführung von Python-Skripten direkt in der GPT-Umgebung. Damit kann die KI komplexe Berechnungen durchführen, Daten analysieren oder Aufgaben wie die Generierung von Diagrammen übernehmen.

Actions: Während Capabilities die Grundfunktionalität eines Custom GPT definieren, erweitern Actions dessen Möglichkeiten durch die direkte Verknüpfung mit Diensten von Drittanbietern oder maßgeschneiderten Prozessen. Hier sind grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich, um Schnittstellen (APIs) zu integrieren und spezifische Aufgaben zu automatisieren.

Beispiele für Actions:

  1. Schnittstellenanbindung (APIs):
  • Verknüpfe den GPT mit Tools wie make.com oder Zapier, um automatisierte Arbeitsabläufe zu erstellen.
  • Beispiel: Ein GPT, der über eine API Zugriff auf ein CRM-System wie Salesforce hat, kann Kundendaten abrufen und aktualisieren.
  1. E-Mail-Automatisierung:
  • Dein GPT kann über eine E-Mail-Schnittstelle direkt Nachrichten senden oder empfangen.
  • Beispiel: Ein GPT, der personalisierte E-Mails basierend auf Kundendaten erstellt und verschickt.
  1. Datenbank-Interaktionen:
  • Actions ermöglichen die Verbindung mit Datenbanken, um Informationen abzurufen, zu aktualisieren oder zu speichern.
  • Beispiel: Ein GPT, der Lagerbestände in einem ERP-System abfragt und Bestellungen automatisiert erstellt.
  1. Individuelle Workflows:
  • Programmierkenntnisse können genutzt werden, um Workflows zu definieren, die speziell auf deine Anforderungen zugeschnitten sind.
  • Beispiel: Ein GPT, der Finanzberichte basierend auf monatlichen Eingabedaten erstellt und visualisiert.

Erweiterte Integrationen und Plugins

Durch die Integration von Plugins und APIs kann ChatGPT in Arbeitsabläufe integriert werden. Dies ist besonders nützlich, um den Bot mit anderen Tools zu verknüpfen und so einen erweiterten Nutzen zu schaffen.

Verwendung von APIs für die Dateneingabe und -verarbeitung:

APIs (Application Programming Interfaces) ermöglichen es, ChatGPT mit externen Systemen zu verbinden, um Daten in Echtzeit abzurufen oder zu senden. Dies ist besonders nützlich für Anwendungen wie Geschäftsanalysen, Datenmanagement oder die Automatisierung von Aufgaben.

Beispiel: Geschäftsanalyse Wenn dein Unternehmen Verkaufszahlen in einer internen Datenbank speichert, kannst du ChatGPT mit einer API verbinden, um eine Echtzeitanalyse der Daten zu erhalten.

Prompt:

"Benutze die Verkaufsdaten von API [API-Name] und erstelle einen Bericht mit:
- Gesamtumsatz des letzten Quartals
- Vergleich zum Vorquartal
- Empfehlungen zur Steigerung der Verkäufe."

Ergebnis: ChatGPT analysiert die Daten, liefert Kennzahlen (z.B. Umsatzsteigerung oder -rückgang) und schlägt konkrete Maßnahmen vor, wie z.B. eine verbesserte Marketingstrategie oder eine Preisoptimierung.

Plugins für spezifische Anwendungen

ChatGPT unterstützt Plugins, die speziell für bestimmte Aufgaben und Branchen entwickelt wurden. Diese erweitern den Funktionsumfang und können in Bereichen wie Datenvisualisierung, Projektmanagement oder Content-Optimierung eingesetzt werden.

Beispiele für gängige Plugins:

  • Tabellen und Diagramme erstellen: Mit einem Plugin wie „DataViz“ kann ChatGPT Diagramme oder Heatmaps basierend auf Eingabedaten erstellen.

Prompt:

"Erstelle ein Balkendiagramm, das die monatlichen Umsätze in den letzten 12 Monaten zeigt. Färbe die Monate mit einem Umsatz unter 50.000 € rot ein."

Ergebnis: ChatGPT generiert eine Grafik und liefert eine Analyse zu Umsatzmustern.

  • Projektmanagement: Tools wie „Trello“ oder „Asana“ können über Plugins integriert werden, um Projekte zu planen, Aufgaben zuzuweisen und den Fortschritt zu verfolgen.

Prompt:

"Erstelle eine To-Do-Liste in Asana für das neue Marketingprojekt. Füge folgende Aufgaben hinzu:
1. Zielgruppenanalyse (Deadline: nächste Woche Montag)
2. Content-Planung (Deadline: in zwei Wochen)
3. Kampagnenstart (Deadline: 1. März)."
  • SEO-Optimierung: Ein SEO-Plugin kann ChatGPT dabei unterstützen, Webseiteninhalte zu analysieren und Vorschläge zur Verbesserung der Suchmaschinenoptimierung zu machen.

Prompt:

"Analysiere diesen Blogartikel und mache Vorschläge zur Verbesserung der Keyword-Dichte. Ziel-Keyword: ‚Nachhaltigkeit im Alltag‘."

Automatisierung von Arbeitsabläufen

Durch die Integration mit Automatisierungstools wie Zapier oder Integromat kann ChatGPT in komplexe Workflows eingebunden werden, um Prozesse zu automatisieren.

Beispiel: Automatisierte E-Mail-Antworten Durch die Integration in ein CRM-System kann ChatGPT automatisch E-Mail-Antworten generieren und direkt versenden.

Prompt:

"Erstelle eine E-Mail-Antwort für einen Kunden, der nach den Rückgabebedingungen gefragt hat. Die Rückgabe ist bis zu 30 Tage nach Kauf möglich."

Ergebnis: ChatGPT formuliert eine professionelle Antwort und sendet diese über das CRM-System.

Beispiel 2: Automatisierte Berichterstellung: Verwende Tools wie Google Sheets oder Excel, um Daten zu sammeln und ChatGPT Berichte generieren zu lassen.

Prompt:

"Erstelle einen wöchentlichen Verkaufsbericht basierend auf den Daten in [Google Sheet-Link]. Füge Diagramme und eine kurze Zusammenfassung der Trends hinzu."

Datenimport und -export

Durch die Möglichkeit, Daten zu importieren (z.B. CSV-Dateien, Tabellen oder PDFs), kann ChatGPT große Datensätze verarbeiten und auswerten. Gleichzeitig können die Ergebnisse in Formaten wie Markdown, JSON oder Excel exportiert werden.

Beispiel Import von Kundendaten: Wenn du eine CSV-Datei mit Kundendaten hochlädst, kann ChatGPT diese analysieren und segmentieren.

Prompt:

"Importiere die Kundendaten aus der CSV-Datei und erstelle eine Segmentierung basierend auf:

- Alter
- Kaufhäufigkeit
- Durchschnittlichem Warenkorbwert."

Beispiel Export von Ergebnissen: Nach der Analyse kannst du das Ergebnis in einer strukturierten Datei exportieren lassen.

Prompt:

"Exportiere die Ergebnisse in einer CSV-Datei mit den Spalten: Segment, Anzahl Kunden, durchschnittlicher Umsatz."

Erweiterte Integrationen in spezifischen Branchen

Einige Sektoren profitieren besonders von den Möglichkeiten, die erweiterte Integrationen und Plug-ins bieten

  • Gesundheitswesen: Integration mit elektronischen Patientenakten (EPAs), um Berichte über den Gesundheitszustand eines Patienten zu erstellen oder Medikamentenpläne zu optimieren.

Prompt:

"Analysiere die Gesundheitsdaten von Patient X und schlage eine Medikation für Bluthochdruck vor. Berücksichtige Allergien gegen Penicillin."
  • Finanzwesen: Nutzung von Finanz-Plugins zur Risikoanalyse oder Portfolio-Optimierung.

Prompt:

"Erstelle eine Risikoanalyse für ein Investment-Portfolio basierend auf den aktuellen Marktdaten."
  • E-Learning: Integration in Lernmanagementsysteme (LMS) wie Moodle, um personalisierte Lerninhalte zu erstellen.

Prompt:

"Generiere Quizfragen basierend auf dem Kapitel ‚Einführung in die Quantenmechanik‘."

Ideen & Tipps:

  1. Das richtige Medikament finden: Wenn Sie krank sind, fotografieren Sie alle Sichtverpackungen Ihrer Medikamente und lassen Sie sich von ChatGPT das richtige Medikament für Ihre Symptome empfehlen.
  1. Reduzieren Sie Halluzinationen: Fügen Sie am Ende Ihrer Frage hinzu: „Suchen Sie im Internet und antworten Sie dann“. Dies zwingt die generative KI, präzise Antworten zu geben.
  1. Die Feynman-Technik anwenden: Nachdem KI ein Konzept erklärt hat, fassen Sie dasselbe Konzept einfach in Ihren eigenen Worten zusammen und fragen Sie: "Korrekt?", die KI korrigiert Sie, wenn nötig. Diese Methode macht das Lernen viel interessanter und erhöht die Merkfähigkeit.
  1. Fotos in Text umwandeln: Das spart eine Menge Zeit, obwohl es so viele Tools im Internet gibt.
  1. TL;DR verstehen: Man kann die Prompts für viele Dinge verwenden. Code, Texte, E-Mails, Buchseiten, Nachrichten, Artikel und vieles mehr.
  1. Anwendung des Pareto-Prinzips: Die 80/20-Regel ist eine gute Methode, um neue Konzepte zu lernen. Anwendungsbeispiel. „Ich möchte [Thema] lernen. Benutze das Pareto-Prinzip (80/20-Regel), um einen Kurs für mich zu erstellen.
  1. Nach Filmempfehlungen fragen: Bitten Sie die KI um spoilerfreie Filmempfehlungen mit Kritiken, basierend auf den von Ihnen bevorzugten Genres, Schauspielern, Sprachen etc.
  1. Für die Websuche nutzen: Anstatt Google zu benutzen, können Sie ChatGPT bitten, etwas im Internet zu finden, um SEO-optimierte Artikel zu umgehen und schnell relevante Informationen zu erhalten.
  1. Bewerten Ihrer Arbeit: Bitten Sie ChatGPT, alles zu bewerten. Sie können dazu folgende Aufforderung verwenden. „Bewerte Sie folgenden Artikel "[Artikel]" unter verschiedenen Aspekten und schlage vor, wie ich ihn in diesen Bereichen verbessern kann.“
  1. Fassen Sie sich kurz: Fügen Sie hinzu: „Geben Sie kurze, klare Antworten, die alle wichtigen Details enthalten. Seien Sie kurz, aber informativ“ am Ende, um bessere Antworten zu erhalten.
  1. Inkognito-Modus aktivieren: ChatGPT hat eine temporäre Chat-Option. Wenn diese aktiviert ist, werden Ihre Daten nicht in der Historie gespeichert und nicht zum Trainieren der Modelle verwendet.

Häufige Fehler vermeiden

  1. Zu vage Anfragen ❌ "Schreibe etwas über Marketing" ✅ "Erstelle einen 1000-Wörter-Artikel über Instagram-Marketing für B2B-Unternehmen"
  1. Fehlender Kontext ❌ "Optimiere diesen Text" ✅ "Optimiere diesen Produktbeschreibungstext für Amazon, Zielgruppe: technikaffine 30-45-Jährige"
  1. Unklare Erwartungen ❌ "Mache es besser" ✅ "Vereinfache die Sprache auf B2-Niveau und füge mehr Beispiele aus der Praxis ein"

Macht es einen Unterschied, Prompts auf Englisch zu schreiben?

Kurz gesagt: Ja! Es kann einen Unterschied machen, ob Prompts in Englisch oder Deutsch geschrieben sind - vor allem in der Genauigkeit und Qualität der Ergebnisse.

Warum Englisch oft besser ist:

  1. Optimierung für Englisch: Viele KI-Modelle, einschließlich dieser KI, wurden primär mit englischsprachigen Texten trainiert. Das bedeutet, dass sie oft präzisere und vielfältigere Antworten geben können, wenn die Eingabe auf Englisch erfolgt.
  2. Umgang mit Fachsprache: Komplexe Fachbegriffe, wissenschaftliche Themen oder Nischenfragen werden oft besser auf Englisch dokumentiert und verstanden.
  3. Mehrdeutigkeit im Deutschen: Die deutsche Sprache hat oft längere und komplexere Satzstrukturen, die manchmal zu Missverständnissen führen können. Englisch ist direkter, was die Interpretation erleichtert.

Beispiele: Deutsch:

Englisch:

Die englische Version könnte mehr technische Details enthalten, da das Modell wahrscheinlich auf umfangreichere Trainingsdaten zugreifen kann.

  • „Beschreibe die Funktionsweise eines Verbrennungsmotors detailliert.“
  • "Explain in detail how an internal combustion engine works."

Beispiele Englischer Prompts:

Prompt: "Act as a data analyst, please analyse the following sales figures and make a strategic recommendation..."

Wann Deutsch sinnvoll ist:

  • Wenn du spezifische Antworten in einem deutschsprachigen Kontext benötigst (z. B. lokale Gesetze, kulturelle Unterschiede).
  • Bei Texten, die direkt auf Deutsch ausgegeben werden sollen.

Praktischer Tipp:

Wenn du Englisch für dein Prompting nutzt, kannst du trotzdem angeben, dass die Antwort auf Deutsch erfolgen soll. Beispiel:

  • Prompt (Englisch): "Explain the benefits of renewable energy sources in German."
  • Antwort: „Erneuerbare Energiequellen haben zahlreiche Vorteile ...“

Cheatsheet ChatGPT (eng. Version) mit Beispielen

Wie wir oben erfahren haben, sollte ein Prompt für ChatGPT idealerweise auf Englisch erstellt werden, da die Optimierung von ChatGPT in Englisch deutlich ausgereifter ist. Dies reduziert Mehrdeutigkeiten, die im Deutschen häufiger auftreten, und ermöglicht präzisere und umfassendere Antworten. Daher sind alle Promptbefehle in englischer Sprache im Cheatsheet.

Cheatsheet ChatGPT (deu. Version) mit Beispielen

Stand: 2025